【物流】​邱伏生:智能供应链在智能制造领域的应用

智能供应链在智能制造领域的应用

文|上海天睿物流咨询有限公司总经理

邱伏生

目前中国制造业正处于转型升级的阶段,智能制造成为中国制造业迈向全球的制胜关键,而智能制造必须要有智能供应链作为保证。本文主要介绍了智能供应链在智能制造领域的五个方面典型应用,包括智能化研发设计、供应链需求预测和计划、智能化采购与供应商协同等等,并提出智能制造需要以智能物流作为前提和基础,越来越多的智能制造工厂将智能制造设施嵌入到智能物流系统中,成为流水线化物流系统的一个不可缺少的环节和部分。邱总是智能制造与智慧物流著名专家,本文内容丰富,逻辑清晰,贴近实际,推荐给朋友们阅读。考虑文章较长,建议大家下载收藏,有时间详细研读。王继祥

智能制造强调数字化、网络化和智能化,强调端到端的拉通,强调横向与纵向协同,不仅仅强调智能制造本身,智能供应链更是智能制造的应有之义。智能制造必须要有智能供应链作为保证,才能够实现精益制造、安定制造、有效制造、有效交付。如果没有智能供应链的协同与匹配,智能制造将停留在实验室阶段——实际上智能供应链的应用场景,更多还是与智能制造相匹配、相适应的。从供应链整体而言,智能制造其实是智能供应链的一个核心环节。通俗而言,它们应该是在一个“生态圈”里。本文介绍了智能供应链在智能制造领域的典型应用,分析了制造企业智能供应链存在的瓶颈与实现的路径。

天豪棋牌网站一、智能供应链在智能制造领域的典型应用

智能供应链在智能制造领域的应用主要体现在五个方面:

1.智能研发、设计与智能供应链过程仿真

《中国制造2025》将创新摆在了制造业发展全局的核心位置。“智能研发”是实现强大的创新能力的支柱和必要条件,是智能制造先决水平、提升企业竞争力的核心要素之一。

智能化研发需要实现产品数字化、研发数字化、业务数字化(主要信息数据可以分为关联知识、项目管理、技术参数、产品系列、运营过程等);不仅仅是就产品本身展开的研制与开发,而是更多的需要强调产品的可制造性、可流通性、安全性、有效性、可销售性(终端销售人员对于产品研发初衷和价值的传递)和客户的满意度,必须站在全价值链的高度来思考和模拟仿真。智能化研发的终极目标只有一个,就是让产品更加顺应中国乃至全球市场的需求。智能研发需要从庞大的用户基盘、用户数据、产业发展导向数据等,以有助于进行完善、可信的市场调研,而超强的研发实力和长期的技术积累、对市场的精准把握,更是研发更好产品的基础。

(责任编辑:天豪棋牌网站)

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